Bagaimana cara kerja AI ?

Teknik kecerdasan buatan, meskipun beragam, semuanya pada dasarnya bergantung pada data, algoritma, dan daya komputasi. Sistem AI belajar dan berkembang melalui eksposur pada data dalam jumlah besar, yang mengidentifikasi pola dan hubungan yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Data ini berfungsi sebagai materi pelatihan, yang kualitas dan kuantitasnya sangat penting untuk performa AI.

 

Seperti yang disebutkan sebelumnya, AI bukanlah satu teknologi, tetapi bidang luas yang mencakup beberapa area utama:

• Machine Learning (ML): Ini adalah jenis AI yang memungkinkan sistem belajar dari data untuk mengidentifikasi pola dan membuat prediksi atau keputusan tanpa pemrograman langsung. Bayangkan mengajari komputer untuk mengenali burung dengan menunjukkan ribuan gambar burung; komputer tersebut belajar sendiri seperti apa rupa burung.
• Deep Learning (DL): Subbidang ML, deep learning menggunakan jaringan neural buatan dengan banyak lapisan (karena itu disebut "deep") untuk belajar dari data. Jaringan ini terinspirasi oleh struktur otak manusia dan sangat baik dalam menangani tugas-tugas kompleks seperti pengenalan gambar dan ucapan.
• Natural Language Processing (NLP): NLP memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. Teknologi ini mendukung asisten suara seperti Siri dan Alexa, layanan terjemahan, dan chatbot.
• Computer Vision: Area ini memungkinkan komputer "melihat" dan menafsirkan informasi visual dari dunia, seperti gambar dan video. Teknologi ini digunakan dalam berbagai hal, mulai dari pengenalan wajah hingga mobil otonom.

Jika anda ingin mempelajari cara memulai dengan AI? untuk pemula ada pembelajaran gratis dari Google, Ikuti disini pengantar AI generatif.

 

source: https://cloud.google.com/discover